Мкб 10 свд: описание болезни в справочнике МКБ-10 РЛС.

Содержание

Лечение вегетососудистой дистонии (ВСД) в Ярославле

Подтвердить ВСД сложно стандартными методами обследования (ЭКГ, ЭЭГ головного мозга). Одним из способов диагностики является определение добавочного артериального давления — разницы между АД, измеряемым в привычной обстановке, и АД, которое у пациента во время пробуждения. Получить информацию о состоянии вегетативной нервной системы также можно по изменению сердечного ритма и артериального давления во время холодовой пробы, а также во время ортостатической пробы, при смене положения тела из горизонтального на вертикальное. Дополнительно специалисты проводят велоэргометрию для оценки ритма сердца при разных типах ВСД, а также оценивают толерантность (восстанавливаемость) работы сердца к физической нагрузке.

Лечение вегетативно-сосудистой дистонии (соматоформной дисфункции) должно быть комплексным. Оно направлено в первую очередь на восстановление нарушенных функций определенных органов и систем в сочетании с нормализацией психического состояния пациента. При назначении лекарственных препаратов специалист обязательно учитывает характер вегетативной дисфункции и выявляет все возможные причины расстройства.

Дополнительно используют рефлексотерапию, массаж, водные процедуры, электрофорез, ЛФК. Транквилизаторы, антидепрессанты назначают только при тяжелом течении вегетативно-сосудистой дистонии.

Помощь психотерапевта при ВСД

Психотерапевтическая помощь является ключевой частью комплексного лечения. Своевременная помощь психотерапевта позволяет максимально сгладить проявления болезни и обойтись без назначения антидепрессантов и других препаратов, требующих серьезных показаний и строгого врачебного контроля.

Психокорректирующие методики могут быть различными. Они зависят в первую очередь от индивидуальных особенностей человека, состояния его психики на момент обращения за помощью. Иногда сам больной не может понять, что провоцирует частые панические атаки, скачки давления и сильное снижение качества жизни на фоне выраженного течения ВСД. Разобраться с причинами вегетативной дисфункции и помочь пациенту в самоконтроле, принятии тех или иных жизненных обстоятельств может опытный психотерапевт.

Клинические исследование Соматоформное головокружение / головокружение: SVD-tailored Integrative Psychotherapy (IPT), Группа самопомощи (ГСП) — Реестр клинических исследований

Подробное описание

Головокружение / головокружение (ВД) — одна из самых частых проблем в медицине с годичным распространенность 23%. Примерно 50% сложных нарушений ВД (т. Е. ВД является основным симптом и сохраняется> 6 месяцев) не полностью объясняются идентифицируемым заболеванием и может быть обозначено как соматоформное головокружение / головокружение (СВД), удовлетворяющее критерий соматоформное расстройство согласно МКБ-10 или DSM-IV соответственно. СВД показывает высокую коморбидность частота других психических расстройств, таких как тревожные / фобические иивные расстройства. Большинство пациентов с СВД страдают тяжелыми нарушениями в повседневной и трудовой жизни и Сообщают о более низком качестве жизни по сравнению с пациентом с органическими ВБ. Несмотря на то что предварительные данные показывают. Терапевтические возможности лечения СВД неудовлетворительными. В этом двунаправленном одноцентровом рандомизированном открытом открытом клиническом исследовании превосходства долгосрочная эффективность, мультимодальной групповой психотерапии, основанной на интегративной психии (IPT) и адаптированной к подгруппам психических расстройств SVD, будут исследованы в пациенты с СВД по сравнению с группами самопомощи (ГСП). IPT указан дифференцированный психотерапевтический подход, сочетающий в себе терапевтические техники, такие как навыки межличностного общения и психодинамические аспекты, самоконтроль и управление симптомами навыки, психообразование и техники релаксации. В рамках этого исследования ИПТ адаптирована к СВД. включая его общую психическую коморбидность. Пациенты будут набираться через обычные приемы на прием в Немецкий центр головокружения и Нарушений, специализированное отделение третичной медицинской помощи в клинике Гросхадерн (Ludwig-Maximilians-Universitaet, Мюнхен). Наши основные вопросы заключаются в следующем: последующим ли ИПТ к клинически значимым результатам? улучшение качества жизни, не с головокружением? Это долгое улучшение также применимы к сопутствующим психическим симптомам, таким как депрессия, тревога и соматизация, как а как стратегии баланса измеряются постурографией? В долгосрочной перспективе ИПТ превосходит модерирует СВД-ГСП? Исследователи предполагают, что пациенты, получившие ИПТ, будут демонстрируют большее улучшение в отношении их инвалидности, не с головокружением, по сравнению с пациенты из ГСП. Исследователи также проанализируют рентабельность этого испытание.

Multitran dictionary

English-Russian forum   EnglishGermanFrenchSpanishItalianDutchEstonianLatvianAfrikaansEsperantoKalmyk ⚡ Forum rules
✎ New thread | Private message Name Date
8 483  Требуются переводчики  blackjetpilot  2.03.2022  22:52
9 115  jurisdictional claims in published maps  athlonusm  3.03.2022  14:25
12 439  Vicarious Racism  Samura88  18.02.2022  18:41
81 1572
 a dark threat  | 1 2 3 all
O2cat  25.02.2022  3:20
3 214  OFF: Как проверить термины на эквивалентность  Tantan  2.03.2022  11:49
14 605  OFF: зарубежные клиенты  Asha  2.03.2022  19:17
1 115  Почем форма глагола разная в разных словарях?  KillerCrayon  3.03.2022  14:40
27
769  Bitches обращение Who are you calling a bitch?  qp  16.02.2022  3:13
4 127  Remix payment  A111981  2.03.2022  15:59
16 293  УРД  wise crocodile  2.03.2022  10:13
2 112  выполняются кабелем ВВГ 
Baturin
 1.03.2022  15:01
6 251  Перевод выражения «do a Kirsty»  DaryaG_88888  1.03.2022  10:01
8 284  Pat -pet питомец  Ci  28.02.2022  14:34
903 16738  Ошибки в словаре  | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 all 4uzhoj  23.02.2021  13:36
2 88
 Quality Market 
VictorMashkovtsev  1.03.2022  12:55
6 166  перевод A Safe and Secure Remotely-Connected Society  SergeiSH  28.02.2022  17:20
2 144  Помогите, пожалуйста, с переводом тема: parachuting jump  lokilaufeyson  28.02.2022  14:10

SEC.gov | Порог частоты запросов превысил

Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматических инструментов. Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов, выходящих за рамки допустимой политики, и будет управляться до тех пор, пока не будут предприняты действия по объявлению вашего трафика.

Пожалуйста, заявите о своем трафике, обновив свой пользовательский агент, включив в него информацию о компании.

Для получения рекомендаций по эффективной загрузке информации из SEC.gov, включая последние документы EDGAR, посетите страницу sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на получение по электронной почте обновлений программы открытых данных SEC, включая передовые методы, которые делают загрузку данных более эффективной, и улучшения SEC.gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected]

Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес, проявленный к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

Идентификатор ссылки: 0.5dfd733e.1646363180.bec3a6

Дополнительная информация

Политика интернет-безопасности

Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности. В целях безопасности и для обеспечения того, чтобы общедоступные услуги оставались доступными для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузить или изменить информацию или иным образом нанести ущерб, включая попытки отказать в обслуживании пользователям.

Несанкционированные попытки загрузки информации и/или изменения информации в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях от 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры от 1996 года (см.S.C. §§ 1001 и 1030).

Чтобы гарантировать, что наш веб-сайт хорошо работает для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не повлияет на способность других получать доступ к контенту SEC.gov. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, отправляющие чрезмерные запросы. Текущие правила ограничивают количество пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества компьютеров, используемых для отправки запросов.

Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса(ов) могут быть ограничены на короткий период.Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.gov. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерных автоматических поисков на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, что она повлияет на отдельных лиц, просматривающих веб-сайт SEC.gov.

Обратите внимание, что эта политика может измениться, поскольку SEC управляет SEC.gov, чтобы обеспечить эффективную работу веб-сайта и его доступность для всех пользователей.

Примечание: Мы не предлагаем техническую поддержку для разработки или отладки процессов загрузки по сценарию.

SEC.gov | Порог частоты запросов превысил

Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматических инструментов. Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов, выходящих за рамки допустимой политики, и будет управляться до тех пор, пока не будут предприняты действия по объявлению вашего трафика.

Пожалуйста, заявите о своем трафике, обновив свой пользовательский агент, включив в него информацию о компании.

Для получения рекомендаций по эффективной загрузке информации из SEC.gov, включая последние документы EDGAR, посетите страницу sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на получение по электронной почте обновлений программы открытых данных SEC, включая передовые методы, которые делают загрузку данных более эффективной, и улучшения SEC.gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected]

Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес, проявленный к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

Идентификатор ссылки: 0.5dfd733e.1646363181.bec6be

Дополнительная информация

Политика интернет-безопасности

Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности. В целях безопасности и для обеспечения того, чтобы общедоступные услуги оставались доступными для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузить или изменить информацию или иным образом нанести ущерб, включая попытки отказать в обслуживании пользователям.

Несанкционированные попытки загрузки информации и/или изменения информации в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях от 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры от 1996 года (см.S.C. §§ 1001 и 1030).

Чтобы гарантировать, что наш веб-сайт хорошо работает для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не повлияет на способность других получать доступ к контенту SEC.gov. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, отправляющие чрезмерные запросы. Текущие правила ограничивают количество пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества компьютеров, используемых для отправки запросов.

Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса(ов) могут быть ограничены на короткий период.Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.gov. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерных автоматических поисков на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, что она повлияет на отдельных лиц, просматривающих веб-сайт SEC.gov.

Обратите внимание, что эта политика может измениться, поскольку SEC управляет SEC.gov, чтобы обеспечить эффективную работу веб-сайта и его доступность для всех пользователей.

Примечание: Мы не предлагаем техническую поддержку для разработки или отладки процессов загрузки по сценарию.

СВД — это серьезно :: Insurgency: Sandstorm General Discussions

Повстанческое движение: Песчаная буря

Все Обсуждения Скриншоты Работа Трансляции Ролики Новости Гиды Отзывы

СВД это серьезно оп

1 выстрел 1 убийство полуавтоматический dmr на большинстве дистанций отдача невелика и это довольно дешево
вы можете получить легкое снаряжение и легкий кевлар и дым, если вы толкаете или пистолет с быстрым вытягиванием, и 2 класса могут получить это оружие .

Теперь, прежде чем вы начнете DAE REALSTIC GAME, я должен добавить, что это все еще видеоигра, и ей нужен баланс.

РЕДАКТИРОВАТЬ: Может быть, по крайней мере, заблокировать его только для класса стрелка

Последний раз редактировалось Деммино; 30 янв. 2019 в 4:57 Изначально написано ATCF:
Сообщение от Tajin :
И 1 выстрел 1 убийство на всех дистанциях из полуавтоматического оружия в ВИДЕОИГРЕ не сбалансировано
Это зависит от игры.
Если вы не заметили: все оружие в Повстанчестве очень больно, так что это совершенно нормально.

С чем я согласен, так это с тем, что СВД не должна быть доступна для такого количества классов. Это немного странно.

Извините, что сделал еще одну ссылку на RO 2 на этих форумах, но во время запуска игры разработчик испортил один патч баланса, который разблокировал штурмовую винтовку mkb 42 (по сути, раннюю версию STG44 / MP44) для 3 разных классов персонажей, которые могут иметь несколько игроков на каждом классе (оружие должно было быть только для 1-2 игроков на стороне Оси), но эта авария привела к ситуациям, когда немецкая армия жестко доминировала над советской командой, где большинство ее солдат были вооружены штурмовыми винтовками. против людей с действиями болта и smg’s… так что я думаю, что ограничение SVD до 2 человек сбалансирует это

Дата публикации: 29 янв. 2019 в 12:26

Сообщений: 66


Пожаловаться на это сообщение

ПРИЧИНА

Примечание. Это можно использовать ТОЛЬКО для сообщения о спаме, рекламе и проблемных сообщениях (оскорблениях, драках или грубости).

Сосудистая патология головного мозга важнее нейродегенерации в патогенезе доинсультных когнитивных нарушений

Abstract

Введение Чтобы лучше понять развитие постинсультных когнитивных когнитивные нарушения после инсульта и исследовали возможные гендерные различия. Ранее было проведено несколько исследований по этой теме.

Методы В этом крупном проспективном продольном многоцентровом когортном исследовании МРТ головного мозга пациенты, госпитализированные в пять инсультных отделений в пяти различных норвежских больницах, были включены в норвежское исследование когнитивных нарушений после инсульта.Визуальную рентгенологическую оценку поражения мелких сосудов и нейродегенеративных изменений проводили на МРТ головного мозга у 410 пациентов. Когнитивность до инсульта оценивалась с использованием шкалы глобального ухудшения.

Результаты Как минимум один патологический маркер был обнаружен у 68% пациентов. Средний возраст (SD) пациентов без патологических изменений, кроме острого инсульта, составил 70 (± 12,9) и 75 (± 10,2) лет для пациентов с патологическими сканированиями (p ≤ 0,001). Мужчины чаще имели по крайней мере один патологический результат МРТ головного мозга, лакуны или патологическую медиальную атрофию височной доли.Наибольший процент больных с патологическим прединсультным ГДС выявлен в группе «цереброваскулярная патология» (37,5%) и в группе «смешанной патологии» (44%). В этих группах как мужчины, так и женщины имели повышенный риск нарушения прединсультных когнитивных функций.

Заключение У большинства пациентов была ранее существовавшая структурная патология головного мозга. Цереброваскулярная патология была доминирующим визуализирующим признаком, связанным с когнитивными нарушениями, что указывает на то, что патогенез доинсультных когнитивных нарушений может быть в большей степени обусловлен заболеванием мелких сосудов (SVD), чем нейродегенеративными изменениями.Гендерные различия существуют, с меньшей патологией у женщин.

Введение

Постинсультная деменция (ПСД) возникает примерно у 20 % пациентов с инсультом в анамнезе [1]. Этиология СД еще полностью не изучена, но устойчивость мозга, по-видимому, является основным определяющим фактором развития у пациентов СД. Одним из факторов риска ПСД является когнитивный статус до инсульта [2], который, как было показано, отрицательно влияет на выживаемость пациентов с ПСД [3]. Исследования, изучающие факторы риска прединсультных когнитивных нарушений, немногочисленны по сравнению с исследованиями причин ПСД.Одно крупное исследование показало, что пожилой возраст в начале заболевания, большая распространенность фибрилляции предсердий, инсульт в анамнезе, сердечная недостаточность и преморбидное применение антикоагулянтов и антигипертензивных препаратов были связаны с когнитивными нарушениями до инсульта [4]. Существует несколько исследований изменений головного мозга, связанных с прединсультными когнитивными нарушениями. Одно исследование 78 пациентов с инсультом показало, что церебральная атрофия была связана с прединсультными когнитивными нарушениями [5].

Женщины, перенесшие инсульт, имеют худший функциональный результат, большую потребность в домашнем уходе и большую частоту повторного инсульта [6].Кроме того, женский пол более тесно связан с прединсультной деменцией [7], причем большинство этих обстоятельств объясняется тем, что женщины старше мужчин на момент первого инсульта [6]. Связан ли женский пол с прединсультными когнитивными нарушениями и факторами риска этого, насколько нам известно, еще не изучены.

Магнитно-резонансная томография головного мозга (МРТ) является ценным инструментом для характеристики структурных изменений головного мозга. Прединсультные хронические изменения головного мозга являются важными предикторами ПСД, снижая порог развития ПСД [8].Измерение бремени структурных заболеваний до инсульта и его связи с когнитивными нарушениями до инсульта может помочь в прогнозировании развития снижения когнитивных функций после острого инсульта и обеспечить более глубокое понимание патогенетических механизмов постинсультных когнитивных нарушений. Лакуны, гиперинтенсивность белого вещества (ГБВ) и церебральные микрокровоизлияния являются типичными МРТ-признаками болезни мелких сосудов (ЗМС), которая считается основной этиологией примерно 20% случаев ишемического инсульта [9].Предынсультная СВД привлекает все большее внимание как важный предиктор снижения когнитивных функций и деменции [10] [11]. Это особенно верно для сосудистой деменции [12], а также для болезни Альцгеймера [13]. Типичными визуализирующими признаками нейродегенерации являются медиальная височная атрофия (MTA), увеличение желудочков и задняя атрофия [14]. MTA являются ранним признаком болезни Альцгеймера [15] и ускоряются у пациентов с легкими когнитивными нарушениями [16].

Нейродегенерация часто встречается у пожилых людей и обычно сосуществует с цереброваскулярными заболеваниями [9].Маркеры СВД обнаруживаются при визуализации головного мозга у здоровых пожилых людей, при этом лакуны встречаются у 20%, а ГВГ — до 95% [17, 18]. Следовательно, необходимо использовать пороговые значения, чтобы отличить нормальное старение от патологических изменений [14].

Предыдущие исследования были сосредоточены на ГВГ как визуализирующем маркере ВСД и МТА как визуализирующем маркере нейродегенерации [2, 19, 20]. Исследования, в которых исследуются установленные маркеры визуализации как для SVD, так и для нейродегенерации в одной популяции, отсутствуют. Мало что известно о роли СВД, нейродегенерации и пола в патогенезе доинсультных когнитивных изменений.Поэтому важно изучать структурные изменения мозга до инсульта в сочетании с показателями когнитивных функций до инсульта.

В этом исследовании мы хотели охарактеризовать бремя ранее существовавших патологий головного мозга в когорте пациентов, госпитализированных с острым инсультом.

Целями данного исследования были: а) охарактеризовать бремя нейродегенеративных и сосудистых заболеваний до инсульта, обнаруженное на МРТ головного мозга, б) описать связь между признаками нейровизуализации до инсульта и когнитивными нарушениями до инсульта, и в) исследовать возможные гендерные различия в риске прединсультных когнитивных нарушений.

Методы

Норвежское исследование когнитивных нарушений после инсульта (Nor-COAST) представляет собой проспективное продольное многоцентровое когортное исследование [21]. Были набраны пациенты, поступившие в отделения инсульта в следующих норвежских больницах; Больница Олесунн, Университетская больница Св. Олафа, Университетская больница Хаукеланд, Университетская больница Осло и клиника Бэрум больницы Вестре Викен. Набор пациентов в Nor-COAST начался в мае 2015 г. и был завершен в марте 2017 г. Протокол исследования был одобрен региональным комитетом по медицинским исследованиям и исследованиям в области здравоохранения, РЭК Норд (номер РЭК: 2015/171) и зарегистрирован в клинических испытаниях.gov (NCT02650531).

Региональные комитеты по медицинским исследованиям и исследованиям в области здравоохранения, REK Nord, одобрили это подисследование (номер REK: 2016/2306). Участие в исследовании является добровольным. Участники дали свое информированное письменное согласие до включения в соответствии с Хельсинкской декларацией. Когда человек не мог дать свое согласие, информированное письменное согласие на участие давало доверенное лицо семьи. Участников специально спрашивали, заинтересованы ли они в проведении МРТ головного мозга в рамках исследования.

Население

Критериями включения были: 1) Госпитализация по поводу острого ишемического или геморрагического инсульта, госпитализация в течение одной недели после появления симптомов. Острый инсульт, диагностирован по критериям Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) 2) возраст старше 18 лет, 3) свободное владение скандинавским языком. Критерии исключения: 1) отсутствие лечения в участвующих инсультных отделениях 2) симптомы, объясняемые другими заболеваниями, кроме ишемических инфарктов головного мозга или внутримозговых кровоизлияний. 3) ожидаемая выживаемость менее 3 мес после инсульта.Критерии включения для МРТ: 1) пациент, включенный в Nor-COAST, 2) модифицированная шкала Рэнкина <5 до инсульта, 4) способность к сотрудничеству во время МРТ. Критерии исключения для МРТ: 1) тяжелые функциональные нарушения, делающие МРТ невозможным, 2) медицинские противопоказания к МРТ, такие как клаустрофобия или наличие кардиостимулятора, 3) отказ пациента от участия в МРТ.

Получение МРТ

МРТ головного мозга для конкретного исследования проводилась в острой/подострой фазе инсульта (т.е. через 2-7 дней после появления симптомов).Сканирование головного мозга было получено в пяти разных местах, но в одном и том же МРТ-сканере на каждом участке (GE Discovery MR750, 3T; Siemens Biograph_mMR, 3T; Philips Achieva dStream, 1,5T; Philips Achieva, 1,5T; Siemens Prisma, 3T). Протокол исследования состоял из 3D-T1 взвешенного, аксиального T2, 3D-Fluid ослабленного инверсионного восстановления (FLAIR), диффузионно-взвешенного изображения (DWI) и изображения, взвешенного по восприимчивости (SWI). Подробности о протоколе МРТ можно найти в таблице 1 Дополнительных материалов. Кроме того, при поступлении в стационар в остром периоде больным выполняли клиническую КТ или МРТ.Некоторые из этих МРТ также были доступны нам в то время для визуального анализа (см. рис. 1). Оставшиеся клинические снимки мозга еще не готовы для анализа. Не было получено подробной информации о пациентах, которые не были направлены на МРТ конкретного исследования.

Таблица 1.

Исходные характеристики включенных пациентов

Рисунок 1.

Блок-схема визуализации пациентов в исследовании NorCOAST

Анализ изображений

В этом исследовании мы оценивали только изменения головного мозга, не связанные с острым инсультом.Мы проанализировали наши изображения в соответствии с утвержденными шкалами визуальной оценки маркеров нейродегенеративного заболевания [14]. Характеристики SVD были оценены в соответствии с рекомендациями Standards for Reporting Vascular Changes on Neuroimaging (STRIVE) [9]. Степень гиперинтенсивности белого вещества предположительно сосудистого происхождения (далее сокращенно WMH) была классифицирована в соответствии с широко используемой шкалой Fazekas [22] и классифицирована как «нормальная» с оценкой Fazekas 1. Степень 2 Fazekas считается нормальной. у пациентов 71 года и старше, тогда как 3-я степень по Фазекасу всегда расценивалась как патологическая [23].

Лакуны предположительно сосудистого происхождения (в дальнейшем сокращенно лакуны) определяются как кистозные образования диаметром от 3 до 15 мм, окруженные гиперинтенсивным сигналом T2-FLAIR. Лакуны всегда считались патологическими [24].

Микрокровоизлияния представляют собой круглые/яйцевидные поражения со слабым сигналом на SWI ≤ 10 мм. Для микрокровоизлияний в головной мозг мы дихотомизировали шкалу BOMBS таким образом, чтобы у пациентов регистрировали либо наличие, либо отсутствие микрокровоизлияний. [25] Чтобы свести к минимуму ложноположительные оценки, наличие более чем одного гипоинтенсивного очага на SWI расценивали как наличие микрокровоизлияний [26].Наличие микрокровоизлияний всегда расценивалось как патологическое.

Медиальную височную атрофию оценивали по установленной шкале МТА [27]. Среднее значение MTA с обеих сторон ≥ 1,5 считалось патологическим в возрасте до 75 лет, значение ≥ 2 в возрасте до 85 лет и значение ≥ 2,5 в возрасте до 95 лет, как рекомендовано Ferreira et al. [14].

Заднюю атрофию оценивали по шкале задней атрофии (ЗА) [28]. Значение ≥ 2 считалось патологическим у пациентов моложе 95 лет [14].

Увеличение желудочков измеряли с помощью индекса Эванса (EI) [29]. Референтные значения индекса Эванса в зависимости от пола и возраста были взяты из Brix et al. [30].

Пациенты с аналогичными комбинациями визуализирующих маркеров были объединены в группы. Группы были сгруппированы в; 1. Группа «Нейродегенерация» с патологическими баллами только по MTA, PA или индексу Эванса; 2. Группа «цереброваскулярная патология» с патологическими баллами по ГВГ, лакунам или микрокровоизлияниям; 3. Группа «смешанная патология» с пациентами с патологическими баллами по визуализирующим маркерам обеих категорий 1 и 2; 4.«Нормальная» группа, без патологических баллов по визуальной оценке МРТ головного мозга.

Когнитивная оценка и цереброваскулярные факторы риска

Когнитивные нарушения до инсульта оценивались путем опроса родственников или опекунов с использованием шкалы глобального ухудшения (GDS)[31]. С помощью GDS мы оценили глобальную когнитивную функцию пациентов в период до острого инсульта. В GDS выделяют семь стадий с нарастанием когнитивных нарушений от первой до седьмой стадии. На первой стадии когнитивные нарушения отсутствуют, а на седьмой стадии у пациентов наблюдается тяжелая деменция.Пациенты с двумя баллами по шкале GDS относятся к категории очень легких когнитивных/субъективных когнитивных нарушений [31]. Следовательно, GDS 2 представляет собой первую стадию патологического континуума. Поскольку GDS 2 считается первой стадией патологического снижения, мы оценили его как патологический. [32]. Пациенты с GDS 1 оценивались как не имеющие когнитивных нарушений. Мы использовали шкалу GDS для анализа связи между группами визуализирующих маркеров и когнитивной функцией до инсульта. Модифицированная шкала Рэнкина (mRS) использовалась для измерения общего функционирования и степени инвалидности в повседневной деятельности с баллами от нуля (независимые) до шести (мертвые) [33].

При определении клинических диагнозов и факторов риска в исследовании Nor-COAST использовались следующие критерии: Мерцательная аритмия (ФП) определялась как пациенты с патологической записью ЭКГ, документирующей этот сердечный ритм в прошлом или настоящем. Артериальная гипертензия (АГ) отмечалась у больных, применявших антигипертензивные препараты. Гиперхолестеринемию определяли при уровне общего холестерина ≥ 6,2 ммоль/л или ЛПНП ≥ 4,1 ммоль/л. Сахарный диабет (СД) регистрировался при его наличии в медицинских документах, при приеме больным противодиабетических препаратов или при уровне HbA1c ≥ 6.5%. Предыдущий инсульт был зарегистрирован, когда в медицинской карте был указан инсульт в анамнезе. Тяжесть инсульта оценивали по шкале инсульта Национального института здоровья (NIHSS) [34].

Статистический анализ

Для групповых сравнений мы использовали U-критерий Манна-Уитни для непрерывных переменных и критерий хи-квадрат для бинарных переменных.

Отношение шансов (OR) наличия патологического GDS было рассчитано с помощью однофакторного логистического регрессионного анализа для возраста выше среднего по сравнению с возрастом ниже среднего, пола, группы патологической визуализации, немых инфарктов, образования, гипертонии, фибрилляции артерий и клинически подтвержденного предшествующего инсульта.Образовательные группы были разделены на пациентов с университетским образованием, определяемым как ≥ 15 лет образования, и пациентов с образованием < 15 лет. Немой инфаркт определяли как пациентов с видимыми на МРТ изменениями либо лакун, либо кортикального/подкоркового инфаркта, но без предшествующего клинического инфаркта.

Взаимосвязь между полом и результатами патологической визуализации была смоделирована с помощью логистической регрессии с использованием мужского пола в качестве контрольной группы.

Поскольку возраст представляет собой важную потенциально искажающую переменную, она была явно скорректирована в моделях логистической регрессии.Это также верно для моделей, в которых объясняющие переменные, т. е. маркеры визуализации мозга, уже были скорректированы по возрасту.

Взаимосвязь между группами визуализации и наличием патологического GDS была смоделирована с помощью множественной логистической регрессии с «Нормальным», установленным в качестве контрольной группы. В этой модели мы дополнительно оценили влияние групп визуализации, а также пола, предшествующего клинического инсульта и группового взаимодействия пола по визуализации в качестве смешанных переменных. Разница между «смешанной» и «цереброваскулярной» группой была исследована с помощью модели логистической регрессии с «цереброваскулярной» в качестве эталона, и был оценен эффект взаимодействия пола и пола по визуализации группы.

Все величины эффекта представлены ОШ с 95% доверительными интервалами (ДИ), как нескорректированными, так и с поправкой на пол.

Логистические регрессии были выполнены с помощью пакета «statsmodels» версии «0.10.1» для Python версии «3.6.7». Двусторонние p-значения ниже 0,05 считались показателем статистической значимости.

Для проверки согласованности результатов визуальной оценки между пациентами два опытных нейрорадиолога независимо друг от друга отобрали и оценили два пилотных 20 сканов, а затем 9 новых сканов (Т.С., стаж 12 лет; МКБ, стаж 15 лет).Причины расхождений в оценках были выявлены и устранены на консенсусном совещании. Наконец, оба нейрорадиолога независимо друг от друга оценили 30 сканирований. Коэффициент внутриклассовой корреляции (ICC, модель «двусторонняя» и тип «согласование») и его 95% ДИ рассчитывались как мера межэкспертной согласованности с пакетом «irr» версии 0.84.1 для R [35] версии 3.4. .1 [36]. Одни и те же 30 сканирований дважды оценивались одним оценщиком (TS) и повторно рассчитывалась внутриэкспертная надежность. Каппа Коэна и его 95% доверительный интервал были рассчитаны как мера межэкспертного согласия для оценок бинарных изображений с помощью пакета «irr» версии 0.84,1 для R [35].

Результаты

Исследуемая популяция

Всего в исследование Nor-COAST было включено 815 пациентов. Специфические для исследования МРТ были выполнены 398 (48,8%) участникам. Остальные 417 (51,2%) пациентов не участвовали в МРТ-исследовании в связи с тяжелыми функциональными нарушениями, медицинскими противопоказаниями или в связи с отказом пациента от участия в МРТ-подисследовании. В этом исследовании было использовано 12 клинических МРТ.

Клинико-демографические характеристики и цереброваскулярные факторы риска приведены в таблице 1.Средний возраст (SD) составил 73,6 (±11) лет. Средний балл по шкале инсульта Национального института здравоохранения (NIHSS) при поступлении (SD) составлял 4,1 (± 5). Женщины были значительно старше мужчин (75 лет против 72,5 лет), имели меньше образования (11,4 года против 12,7 лет) и более высокий mRS до инсульта (2,4 против 2,1). Клинически подтвержденный предшествующий инсульт был обнаружен у 66 (16,1%) больных. Предыдущие инфаркты, не подтвержденные клинически, были обнаружены у 139 (34%) пациентов. Значительно больше мужчин ранее перенесли клинически подтвержденный инсульт (19% против 12%) и страдали артериальной гипертензией (50% против 45%).

Таблица 1. Характеристики популяции

Результаты визуализации

Визуальная оценка хронических изменений головного мозга на МРТ-сканах выявила по крайней мере одну патологическую находку у 278 (68%) пациентов. Средний возраст (SD) пациентов с нормальным мозгом составил 70 (± 12,9) и 75 (± 10,2) лет для пациентов с патологическими сканами (p ≤ 0,001)

Таблица 2. Абсолютная и относительная частота результатов визуализации для всего населения и сгруппированы по половому признаку .

Средняя оценка по шкале Фазекаша (SD) составила 1,8 (±0,9), патологическая оценка по шкале WMH присутствовала у 154 (38%). Видимые признаки инфаркта, кроме индексного инсульта, были обнаружены у 78 пациентов (20%). Лакуны выявлены у 142 (35%), микрокровоизлияния — у 76 (19%).

Таблица 2. Патологические данные МРТ.

В этой таблице показано количество пациентов с различными типами патологических показателей МРТ в нашей когорте, а также гендерное распределение патологических показателей.

Патологический показатель MTA имел место у 125 (30%) и патологический показатель PA у 44 (11%) всех пациентов, и только у 17 (4%) были патологически увеличенные желудочки.

Значительно меньше женщин, чем мужчин, имели по крайней мере один патологический признак (108 (59%) против

170 (75%)). По сравнению с мужчинами у женщин было меньше лакун (51 (28%) против 91 (40%)) и медиальной атрофии височной доли (34 (19%) против 91 (40%)). Эти различия сохранялись при поправке на возраст (см. табл. 2).

Когнитивная оценка и цереброваскулярные факторы риска

Как показано в Таблице 3, 100 из 276 (36%) пациентов с исходным патологическим МРТ также имели патологический балл по шкале GDS, а 25 из 143 (18.9%) с нормальной МРТ имели патологический балл по шкале GDS.

Таблица 3.

Гендерное распределение визуализационной патологии и прединсультных когнитивных нарушений

С помощью одномерного логистического регрессионного анализа мы обнаружили, что ОШ (95% ДИ) для патологического GDS для пожилого возраста составил 3,5 (2,21-5,49) по сравнению с пациентами с возраст ниже среднего. Для пациентов с клинически подтвержденным предшествующим инфарктом ОШ (95% ДИ) составил 2,9 (1,7–5,0) по сравнению с пациентами, у которых ранее не было клинического инсульта. При цереброваскулярной патологии 2 группа.54 (1,44-4,5), для группы смешанной патологии 3,39 (1,88-6,11) и для группы нейродегенерации 1 (0,46-2,23). ОШ (95% ДИ) для патологического ГДС у пациентов с высшим образованием составил 0,26 (0,15-0,45), что было значительно ниже по сравнению с пациентами с низким уровнем образования (p<0,001). ОШ (95% ДИ) для патологического GDS для пола, мерцательной аритмии, немых инфарктов и артериальной гипертензии не достигла статистической значимости.

Наибольший процент больных с патологическим прединсультным ГДС отмечен в группе «цереброваскулярная патология» — 37.5 %, а в группе «смешанной патологии» — 44 %, а наименьшая распространенность патологического прединсультного СГД отмечена в группе «нейродегенерации» — 19 %.

В модели множественной логистической регрессии ОШ (95% ДИ) для наличия патологического ГДС по сравнению с «нормальной» группой составил 3,0 (1,8–5,1) для группы «цереброваскулярная патология» и 3,7 (2,3–6,1) для группы «смешанной патологии» и 1,1(0,5-2,3) для группы «нейродегенерация» (см. табл. 3). Поправка на пол, предшествующий клинический инсульт и взаимосвязь пола по группе визуализации существенно не изменила результаты.Коррекция группы образования и визуализации существенно не изменила ОШ наличия патологического ГДС. У пациентов в группах «смешанная патология» и «цереброваскулярная патология» ОШ наличия патологического прединсультного ГДС был достоверно выше, чем у пациентов в «нормальной» группе.

ОШ наличия патологического ГДС (95% ДИ) в группе «смешанной патологии» составляет 1,3 (ДИ 0,92–1,95) по сравнению с группой «цереброваскулярная патология» (p = 0,13).

Таблица 3. Пациенты, сгруппированные в соответствии с патологией визуализации и когнитивными нарушениями до инсульта (GDS)

Надежность

ICC (95% ДИ) показал превосходную надежность шкалы Фазекаса 0.9 (0,84–0,96), хорошая надежность для EI 0,9 (0,82–0,96) и шкалы MTA 0,8 (0,59–0,0,89), при этом шкала PA показывает умеренную надежность 0,5 (0,2–0,74).

Каппа Коэна (95% ДИ) продемонстрировал удовлетворительное/умеренное совпадение для оценки лакун 0,4 (-,23-0,35), существенное согласие для DWI-повреждений 0,6 (0,28-0,91) и почти идеальное совпадение для микрокровоизлияний 0,9 (0,67). -1). Для макрокровоизлияний мы нашли полное совпадение.

ICC (95% ДИ) для внутриэкспертной согласованности показал превосходную согласованность по шкале Fazekas 0.9 (0,7–0,93), шкала МТА 0,8 (0,64–0,91) и индекс Эванса 0,9 (0,75–0,96). Согласованность по шкале Koedam была плохой 0,4 (0,01-0,62). Каппа Коэна показал умеренное согласие внутри крыс для лакун 0,5 (-0,22-0,38), слабое согласие для микрокровоизлияний 0,2 (-0,24-0,55) и идеальное совпадение для макрокровоизлияний.

Обсуждение

Nor-COAST — крупное многоцентровое МРТ-исследование проспективной выборки норвежской популяции пациентов, перенесших инсульт, с острым инсультом. пациентов.Пациенты с нормальным мозгом до острого инсульта были значительно моложе, чем пациенты с патологическими сканами головного мозга.

Двумя наиболее частыми визуализирующими находками были ГВГ и лакуны, в то время как МТА был третьей наиболее распространенной патологией. Женщины были старше мужчин, но имели меньше патологических маркеров, включая МТА и лакуны. У большего количества мужчин была артериальная гипертензия и предшествующий клинически подтвержденный инсульт.

Доинсультные когнитивные нарушения были обнаружены у 36% пациентов с патологической МРТ, в то время как только у 19% пациентов с нормальной картиной МРТ была патологическая оценка по шкале GDS.Наибольший процент пациентов с патологическим предынсультным ГДС был обнаружен в группе «цереброваскулярная патология» и «смешанная патология», причем «цереброваскулярная патология» имела значительно более высокий ОШ наличия доинсультного когнитивного нарушения, чем пациенты в группе «цереброваскулярная патология». «нормальная» группа, тогда как ОШ группы «смешанной патологии» по сравнению с группой «цереброваскулярная патология» достоверно не отличались.

Средний балл по шкале NIHSS при поступлении составлял 4,1. Несмотря на перенесенные инсульты легкой и средней степени тяжести, мы обнаружили, что предынсультная визуальная патология присутствует более чем у двух третей всех пациентов при их исходном сканировании, что является существенным бременем доинсультного заболевания.Более чем у половины всех пациентов были обнаружены маркеры СВД, а у каждого третьего нейродегенеративные изменения превышали норму для их возраста согласно опубликованным пороговым значениям.

WMH был наиболее распространенным визуализирующим маркером SVD, а MTA — наиболее распространенным визуализирующим маркером нейродегенерации. В соответствии с нашими результатами, предыдущие исследования показали, что визуализирующие маркеры SVD и MTA часто присутствуют у пациентов с инсультом. Takahashi обнаружил МТА 2-3 степени (по модифицированной шкале Шелтенса) в 75% всех случаев при исследовании 69 пациентов с инсультом в течение 14 дней после инсульта [37].В «Исследовании GRECogVASC» Puy обнаружил показатель MTA 2,5 или выше у 9,8% из 356 пациентов с инсультом (средний возраст 64 года) через шесть месяцев после острого события [38]. В исследованиях пациентов в возрасте 90 лет и старше цереброваскулярные заболевания являются наиболее распространенной патологией, не связанной с возрастом болезни Альцгеймера [39].

Микрокровоизлияния присутствовали у 22% пациентов в «Исследовании GRECogVASC»; на четыре процента выше, чем то, что было обнаружено в нашем исследовании. В популяционном исследовании Sveinbjornsdottir et al. «AGES» распространенность микрокровоизлияний составила 11 % на основании МРТ головного мозга 1962 пациентов со средним возрастом 76 лет [40].Akhtar и его коллеги обнаружили микрокровоизлияния у 22% всех пациентов с острым инсультом [41]. Эти исследования показывают, что распространенность микрокровоизлияний примерно в два раза выше по сравнению со здоровым стареющим населением. Церебральные микрокровоизлияния смешанной локализации были связаны с когнитивными нарушениями и деменцией при наличии цереброваскулярных заболеваний [42] и, следовательно, могут быть важным предиктором когнитивных нарушений после инсульта. Поскольку это исследование пациентов с инсультом, неудивительно, что у них высокая распространенность маркеров СВД.

Многие предыдущие исследования изучали связь отдельных факторов риска или отдельных мозговых маркеров и, например, постинсультной деменции. Немногие сгруппировали мозговые маркеры по категориям, хотя известно, что больные со смешанной патологией нейродегенеративных и цереброваскулярных изменений составляют самую многочисленную группу [43]. В нашем исследовании визуализирующие маркеры цереброваскулярного заболевания или комбинации цереброваскулярного заболевания и нейродегенерации показали более сильную связь с патологическим прединсультным GDS, чем только маркеры нейродегенерации.Пациенты без каких-либо патологических визуализационных маркеров или с визуализирующими маркерами нейродегенерации показали более слабую связь с патологическим прединсультным GDS, что указывает на сохранность когнитивных функций. Клинически подтвержденный предшествующий инсульт не оказал существенного влияния на эту связь, хотя в одномерном анализе пациентов с предшествующим клиническим инсультом наблюдалось значительное увеличение ОШ для патологического ГДС.

Вероятность наличия патологического прединсультного GDS была выше у пациентов в группе смешанной визуализации по сравнению с другими группами патологической визуализации.Неудивительно, что «смешанная» группа имеет более высокие шансы прединсультных когнитивных нарушений, чем «цереброваскулярная», что указывает на аддитивный эффект нейродегенерации и цереброваскулярной патологии. Это говорит о том, что цереброваскулярные изменения сами по себе или в сочетании с нейродегенеративными изменениями больше всего влияют на когнитивные функции до инсульта. Это согласуется с исследованием, посвященным факторам риска развития деменции, которое показало, что дополнительная патология, не связанная с болезнью Альцгеймера, снижает шансы на устойчивость [44].Робинсон и др. также обнаружили, что в исследовании The 90+ у устойчивых пациентов было меньше цереброваскулярных заболеваний [45]. Это противоречит гипотезе о том, что большая часть снижения когнитивных функций у людей, перенесших инсульт, вызвана сопутствующими нейродегенеративными изменениями, как это было предложено Jokinen et al. [46].

Другим объяснением может быть то, что нейродегенеративный компонент в «смешанной» группе связан с ВСС. Эта ассоциация уже была описана для WMH и MTA [47] [48], предполагая, что нейродегенеративные изменения у этих пациентов являются вторичными по отношению к цереброваскулярным заболеваниям.Следовательно, группы патологической визуализации можно использовать в качестве независимых маркеров прединсультных когнитивных нарушений.

Мы обнаружили, что женщины были старше, имели более низкий уровень образования и более высокий уровень mRS, чем мужчины в этой когорте. Несмотря на это, больше мужчин имели хотя бы одну патологическую находку на МРТ, чаще имели лакуны и патологический МТА. Эта разница осталась после поправки на возраст и пол. У большего количества мужчин в нашей когорте ранее был клинический инсульт и артериальная гипертензия. Также у большего количества мужчин была ФП, хотя была достигнута пограничная значимость (р=0.06). Повышенные сердечно-сосудистые и цереброваскулярные факторы риска у мужчин могут быть причиной того, что у мужчин, которые были в среднем моложе, были такие же шансы для прединсультных когнитивных нарушений, как и у женщин, которые были в среднем старше. Однако при анализе групп визуализации как у мужчин, так и у женщин было повышенное ОШ для наличия патологического ГДС в «цереброваскулярной» и «смешанной группах». Несмотря на то, что численно женщины имели более высокий ОШ патологического ГДС в «смешанной» и «цереброваскулярной» группах, разница не была достоверной.Эти наблюдаемые шансы не зависели от пола по взаимодействию изображений. Таким образом, наше исследование не показывает повышенного риска доинсультных когнитивных нарушений у женщин, как это было показано для доинсультной деменции в исследовании Pendlebury et al [7]. Комбинированное влияние других факторов риска у мужчин и женщин, таких как высшее образование, которое было независимо связано со сниженным OR для патологического GDS, могло способствовать численно более высокому OR у женщин в группах визуализации. Необходимы дополнительные исследования, чтобы распутать сложные взаимодействия факторов риска прединсультных когнитивных нарушений.

Мы выбрали пороговое значение GDS 2 как патологическое, чтобы охватить даже участников с малозаметными жалобами на память и субъективными когнитивными нарушениями (SCI) до инсульта, поскольку эти пациенты также могут быть склонны к постинсультным когнитивным нарушениям или деменции. GDS [31] был разработан для использования у пациентов с болезнью Альцгеймера, но также был одобрен для выявления сосудистой деменции [49]. Только 36% пациентов Nor-COAST с патологическими результатами МРТ также имели патологические баллы по шкале GDS.GDS — это шкала, которая дает обзор только более крупных стадий снижения когнитивных функций. Классификация когнитивных нарушений, вероятно, могла бы быть лучше отражена в нейропсихологической оценке, и, возможно, было бы легче сравнивать наши результаты с другими исследованиями, если бы использовалась другая шкала. В нашем исследовании нам нужна была шкала, которую можно было бы использовать для ретроспективной оценки пациентов без регистрации когнитивных нарушений у них после острого инсульта, и поэтому мы выбрали шкалу GDS.Это могло привести к занижению когнитивных жалоб в нашей когорте, что привело к ложноотрицательным результатам [50]. Одной из причин этого могло быть то, что сведения о когнитивной функции исходили от родственников, и некоторые пациенты с оценкой GDS 1, которую мы считали нормальной когнитивной функцией, также могли иметь легкую форму когнитивного нарушения.

Многие предыдущие исследования не учитывали, являются ли баллы нормальными для возраста пациента. В «Роттердамском сканированном исследовании» ГВГ присутствовали у 95% из 1077 субъектов (в возрасте от 60 до 90 лет), которые были случайным образом отобраны из общей популяции [18].По сравнению с нашим обнаружением 38% патологических WMH в популяции инсульта, кажется, что существует совпадение между нормальным старением и SVD. Мы считаем, что по возможности следует использовать пороговые значения, чтобы отличить нормальное старение от патологических изменений. Результаты визуализации как SVD, так и нейродегенерации часто встречаются в популяциях, перенесших инсульт. Они часто сосуществуют у одного и того же человека и поэтому должны, как и в настоящем исследовании, исследоваться вместе, чтобы определить полное бремя болезни у пациента.

Одним из преимуществ визуальных шкал является возможность оценить визуальные показатели человека как нормальные или патологические.Шкалы визуальной оценки, которые мы использовали, надежны, проверены и хорошо подходят как для рутинных клинических условий, так и для исследовательских сканирований. Отсечки помогают интерпретировать шкалы визуальной оценки и являются практическими инструментами в процессе принятия решений клиницистами. 14]. Еще одним преимуществом нашего исследования является большое количество участников, включенных в проспективное многоцентровое исследование с МРТ головного мозга хорошего качества. Еще одним преимуществом является то, что пациенты не исключаются на основании их когнитивной функции до инсульта.Это уменьшает возможную предвзятость отбора в сторону пациентов с лучшими когнитивными функциями, хотя Аамодт (аспирант в нашей группе, личное сообщение) показал, что пациенты, которые не были включены в МРТ-часть исследования, были хуже, чем те, кто был включен.

Использование визуальных оценочных шкал также можно рассматривать как недостаток по сравнению с количественными методами. Отсечки для шкал визуальной оценки являются важными инструментами для интерпретации визуальной оценки, но случаи, попадающие между категориями, подвержены некоторой степени неопределенности.Ценная информация может быть утеряна при распределении предметов по нескольким категориям, обычно 0-3 или 0-4 в этих рейтинговых шкалах. Поэтому мы продолжим исследовать ту же популяцию объемными методами. Исследовательские пороговые значения для шкалы Фазекаса не описаны, и приходится прибегать к традиционно используемым в клинической практике пороговым значениям [51]. Еще одним недостатком исследования является отсутствие контрольной группы соответствующего возраста. Это решение было принято в ходе исследования, которое влияет на все рабочие пакеты NorCOAST, а не только на рабочий пакет визуализации.Из-за этого ограничения мы не можем обобщить наши результаты в этой когорте инсульта на общую стареющую популяцию.

Заключение

Большинство пациентов, перенесших инсульт в исследовании Nor-COAST, имели предсуществующую структурную патологию головного мозга. Для патогенеза прединсультных когнитивных нарушений СВД представляется более важным, чем нейродегенерация. Хронические патологические изменения могут приводить к нарушению сопротивляемости мозга [52]. Снижение устойчивости мозга представляет собой фактор риска раннего и позднего постинсультного когнитивного нарушения и деменции [53].Эта ассоциация делает визуализирующие маркеры хронических изменений головного мозга многообещающими предикторами постинсультных когнитивных нарушений [53]. В будущих исследованиях мы возьмем наше исследование когнитивных нарушений до инсульта и посмотрим, как эти изменения головного мозга связаны с ранними и поздними постинсультными когнитивными нарушениями в лонгитюдном наблюдении за той же группой пациентов. Будущие исследования покажут, существуют ли гендерные различия в риске постинсультной деменции.

Доступность данных

Текущий набор данных не может быть обнародован по этическим соображениям, а публичная доступность поставит под угрозу конфиденциальность пациентов и конфиденциальность участников.Исследование проводилось на людях, и набор данных включает конфиденциальную и личную информацию о людях. Часть данных может быть предоставлена ​​по запросу заинтересованным, квалифицированным исследователям при условии заключения соглашения. Минимальный набор данных позволит воспроизвести опубликованные результаты исследования. Запросы на доступ к наборам данных следует направлять по адресу [Mona K Beyer, [email protected]]

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.ABK и IS являются исследователями препарата Boehringer-Ingelheim 1346.0023, а ABK также является исследователем Roche BN29553.

Благодарности

Группа сотрудничества Nor-COAST: Askim T., Aam S., Aaslund MK, Aamodt E., Beyer MK, Ellekjær H., Einstad MS, Fure B., Gynnild MA, Hamre C., Ihle- Hansen H., Knapskog AB, Kummeneje CS, Munthe-Kaas R., Næss H., Pendlebury ST, Saltvedt I., Schellhorn T., Seljeseth Y., Thingstad P., Ursin M.

Мы также хотели бы поблагодарить всем участникам и их родственникам за волонтерство в этом проекте.Спасибо также персоналу всех участвующих больниц за предоставление доступа к сканерам и изображениям, а также за помощь в решении различных практических задач. Без вас не было бы учебы. Особая благодарность Нине Шёгрен за помощь в решении любой мыслимой задачи. Спасибо Еве Б. Аамодт за языковое редактирование рукописи.

Метод подавления радиочастотных помех на основе SVD, применяемый к SAR

Журнал оборонной науки, Vol. 62, № 2, март 2012 г., с.132-136, DOI: 10.14429/dsj.62.1144

© 2012, ДЕСИДОК

Получено 29 июля 2011 г., пересмотрено 10 января 2012 г., опубликовано в Интернете 13 марта 2012 г.

Метод подавления радиочастотных помех на основе SVD применительно к SAR

Ю Чунруй *, Чжан Юншэн, Дун Чжэнь и Лян Дианнун
Национальный университет оборонных технологий, Чанша, Китай
* Электронная почта: [email protected]ком

Радар с синтезированной апертурой (SAR) — это особый тип активного микроволнового датчика, который нашел широкое применение в дистанционном зондировании. Однако на работу систем SAR могут влиять радиочастотные помехи (RFI) в некоторых географических регионах. Предлагается новый метод разложения по сингулярным числам для подавления радиопомех применительно к SAR. Этот метод разлагает сингулярные векторы принятого сигнала с радиопомехами на подпространство помех и подпространство сигналов.Ортогональность двух подпространств используется для подавления радиопомех. Точечно-целевое моделирование используется для демонстрации принципа работы предложенного алгоритма. Также показаны экспериментальные результаты, основанные на реальных данных РСА, для проверки предложенного алгоритма.

Ключевые слова:    РЛС с синтезированной апертурой, подавление радиочастотных помех, сингулярное разложение


Дистанционное зондирование с использованием микроволновых датчиков получило большое развитие за последние десятилетия.Радар с синтезированной апертурой (SAR) представляет собой активный микроволновый датчик особого типа. Благодаря возможности круглосуточного и всеклиматического наблюдения SAR имеет широкий спектр применений и играет важную роль в наблюдении за землей, мониторинге окружающей среды, прогнозировании бедствий и военной разведке. Однако некоторые исследования показали, что системы SAR чувствительны к радиочастотным помехам (RFI) в некоторых географических регионах.
Радиочастотные помехи представляют собой серьезную проблему для систем SAR, особенно работающих в низкочастотном диапазоне, таком как L-диапазон и VHF/UHF-диапазон.Поскольку этот спектр широко используется другими службами, на изображении SAR наблюдались радиочастотные помехи от наземных радаров и средств радиосвязи. Возьмем, к примеру, L-диапазон SAR JERS-1. Согласно статистической оценке, 27% обработанных изображений ухудшаются из-за этих сигналов помех 1 .
Сигналы радиочастотных помех могут серьезно ухудшить качество изображения SAR, привести к значительному снижению контрастности изображения и появлению артефактов изображения. Сильные помехи проявляются в виде ярких широких полос в направлении дальности, накладывающихся на РСА-изображение.Влияние более слабого РЧ-помех на амплитудное изображение в большинстве случаев неочевидно, однако важно отметить, что влияние на интерферометрическую фазу и когерентность может быть намного сильнее, чем деградация 2 , 3 .
Для получения продуктов изображения максимального качества желательно удалить сигнал RFI до синтеза изображения. Разложение по сингулярным числам (SVD) играет важную роль в обработке сигналов, поскольку оно может разделить матрицу измеренных данных на подпространство помех и подпространство сигналов 4 .В этой статье предлагается основанный на SVD метод адаптивной фильтрации для подавления радиопомех, который можно использовать для борьбы с прерывистыми радиопомехами и который имеет очень хорошую совместимость с существующими алгоритмами визуализации РСА. Во-первых, для моделирования РЧ-помех как ограниченного диапазона аддитивного белого гауссовского шума (АБГШ), а затем вводится принцип SVD. Затем алгоритм подавления радиопомех на основе SVD используется для оценки таких помех, которые затем вычитаются из полученных сигналов. Наконец, представлены результаты моделирования и эксперимента.


2.1 Моделирование RFI

На основании анализа характеристик радиопомех 2 , 4 , 6 , 7 , 7 , 7 , 7 , 7 , 7 , 7 , 7 , SAR передает и принимает серию импульсов в течение интервала когерентной обработки. Предположим, что в каждой строке дальности данных SAR имеется N отсчетов дальности, тогда полученный сигнал x={xk|k=1,⋯,N} в каждой позиции импульса можно выразить как

xk=sk+nk+jk                (1)

где s={sk} , п = {нк} ,j={jk} обозначают интересующий сигнал («чистый» эхо-сигнал от земли), шум приемника и сигнал РЧ-помех соответственно.В рабочей полосе пропускания приемника n можно смоделировать как нормально распределенный случайный процесс с нулевым средним значением. Для сцены с широким диапазоном s может быть приближено к белому шуму. Для удобства перепишите  как

xk=jk+wk                (2)

где w=s+n . Согласно приведенному выше анализу, w={wk} может быть описан как AWGN, предположим, что средняя мощность шума равна σw2 .
Поскольку почти исключительно сигналы RFI имеют очень узкую полосу пропускания по сравнению с полосой пропускания системы SAR, то сигнал RFI в принятом сигнале можно смоделировать как сложный синусоидальный сигнал.Предположим, что принятый сигнал содержит P узкополосных РЧ-сигналов, тогда j можно записать как:

jk= ∑p=1PApej(2πfpk+θp)[email protected]@[email protected]@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqipy0xf9vqqrpepea0dXdHaVhbbf9v8qqaqFr0xc9pk 0xbba9q8WqFFea0=yr0RYxir=Jbba9q8aq0=yq=He9q8qqQ8frFve9 Fve9Ff0dmeaabaqaciaacaGaaeqabaWaaeaaeaaaakeaacaWGQbWaaS baaSqaaiaadUgaaeqaaGqadOGaa8xpaiaa=bcadaaeWbqaaiaadgea daWgaaWcbaGaamiCaaqabaGccaWGLbWaaWbaaSqabeaacaWGQbWaae WaaeaacaaIYaGaeqiWdaNaamOzamaaBaaameaacaWGWbaabeaaliaa dUgacqGHRaWkcqah5oqCdaWgaaadbaGaamiCaaqabaaaliaawIcaca GLPaaaaaaabaGaamiCaiabg2da9iaaigdaaeaacaWGqbaaniabggПривет Лдаааа@[email protected] (3)

где Ар ,fp и θр обозначают амплитуды, частоты и фазы сложных синусоидальных сигналов.

2.2   Принцип разложения по единственному значению

Рассмотрим матрицу измеренных данных X∈ℂm×n , существуют унитарная матрица U∈ℂm×m и унитарная матрица V∈ℂn×n ,

X=UΣVH=∑i=1rσiuiviH                  (4)

где (·)H обозначает эрмитову транспонирование, а

Σ=(Σ1ΟΟΟ)        (5)

где Σ1=diag(σ1,σ2,⋯,σr) является неотрицательной диагональной матрицей. Эти диагональные записи называются сингулярными числами X и располагаются в порядке убывания, причем наибольшее значение находится в верхнем левом углу.Столбцы U и V называются левым и правым сингулярными векторами соответственно 7 .
При характеристике белого шума интересующий сигнал SAR имеет аналогичные сингулярные значения, которые все близки к нулю при отсутствии РЧ-помех с высокой энергией. После того как в систему SAR будут введены сильные радиочастотные помехи, будет существовать несколько доминирующих сингулярных значений, представляющих такие помехи. В этом случае матрица данных X является суперпозицией пространства сигналов SAR и пространства шума и может быть разделена на два подпространства следующим образом:

X=[Uj Us][ΣjΟΟΣs][Vj Vs]H 6)
, где

Σj=diag(σ1,σ2,⋯,σr)         (7)

и

Σs=diag(σr+1,σr+2,⋯,σm)                (8) с 9000 σ2≥⋯≥σr≥⋯≥σm>0 соответствующие сингулярным значениям в интерференционном и сигнальном подпространствах соответственно; σ1,⋯,σr составляют r наибольших сингулярных значений, т.е.е. доминирующие сингулярные значения.Xj=UjΣjVjH и Xs=UsΣsVsH интерференционное подпространство и сигнальное подпространство соответственно. Вычитая Xj от Х , мы можем получить оценочную матрицу сигналов с подавленными радиопомехами.

2.3 Этапы метода подавления радиопомех на основе SVD

Метод SVD для подавления радиочастотных помех, предложенный в этой статье, представляет собой адаптивный метод, основанный на поимпульсном режиме. В соответствии с приведенным выше анализом, особенно моделью и принципом SVD, для принятого сигнала каждой линии дальности метод подавления радиопомех на основе SVD состоит из следующих основных этапов:
(a)    Построение матрицы измеренных данных X , что является основой предлагаемого алгоритма.Предположим, что в каждой строке диапазона данных SAR есть отсчеты диапазона, тогда полученный вектор данных строки диапазона может быть определен как x=[x1,x2,⋯xN]T , где (·)T обозначает транспонирование, а xk(k=1,⋯N)[email protected]@[email protected]@+= feaagKart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr 4rNCHbGeaGqipy0xf9vqqrpepea0dXdHaVhbbf9v8qqaqFr0xc9pk 0xbba9q8WqFFea0=yr0RYxir=Jbba9q8aq0=yq=He9q8qqQ8frFve9 Fve9Ff0dmeaabaqaciaacaGaaeqabaWaaeaaeaaaakeaacaWG4bWaaS baaSqaaiaadUgaaeqaaOWaaeWaaeaacaWGRbGaeyypa0JaaGymaiaa [email protected]@ обозначает образец диапазона k th ., то есть очищенные данные RFI от x ;
(f)    Повторяйте описанные выше шаги от импульса к импульсу, пока не будут обработаны все импульсы.

В этом разделе показано моделирование точки-цели, используемое для проверки алгоритма. Смоделированный сигнал, загрязненный РЧ-помехами, состоит из сигнала ЛЧМ с шумом и четырех сигналов РЧ-помех. Сигнал LFM имеет полосу пропускания 60 МГц, а его отношение сигнал/шум (SNR) равно 10 дБ. Сигналы РЧ-помех представляют собой сложные синусоидальные сигналы на частотах –21 МГц, –11 МГц, 11 МГц и 19 МГц с отношением помехи к сигналу (ISR) 16 дБ, 12 дБ, 12 дБ и 16 дБ соответственно.
Сигналы РЧ-помех в смоделированном «сигнале, загрязненном РЧ-помехами» могут быть подавлены с помощью предлагаемого метода, мы называем результат «сигналом удаления РЧ-помех». На рис. 1 сравниваются формы сигналов и спектры идеального сигнала, сигнала, загрязненного РЧ-помехами, и сигнала, удаленного от РЧ-помех, где «идеальный сигнал» представляет собой сигнал без РЧ-помех, содержащий только сигнал ЛЧМ и случайный гауссовский шум. Очевидно, что большая часть энергии РЧ-помех была удалена после подавления РЧ-помех, а форма волны и спектр удаленного сигнала РЧ-помех близки к идеальному случаю.


Рисунок 1. Сравнение сигнала во временной и частотной областях.


На рис. 2 показаны результаты для диапазона, сжатого для идеального сигнала, сигнала с радиопомехами и сигнала без радиопомех. В идеальном случае цель очень легко обнаружить (верхний график). Однако наличие радиочастотных сигналов затрудняет обнаружение цели (средний график). Предлагаемый метод помогает уменьшить энергию боковых лепестков и улучшить видимость цели (нижний график).Результат сжатого диапазона сигнала, удаленного от РЧ-помех, выгодно отличается от идеального случая.



Рис.2. Сравнение результатов диапазона сжато..


В этом разделе показаны экспериментальные результаты с использованием реальных данных РСА, демонстрирующие эффективность предлагаемого метода.
Поскольку данные SAR с RFI обычно хранятся в секрете, нам необходимо получить экспериментальные данные, загрязненные RFI, другим способом. На основе модели сигнала и уравнения (1) экспериментальные данные могут быть получены путем добавления смоделированных данных RFI к необработанным данным SAR.Процедура эксперимента показана на рис. 3. Сначала считайте необработанные данные РСА RADARSAT-1 8 , эти данные с небольшим количеством РЧ-помех состоят из эхо-сигнала от земли и шума приемника. С другой стороны, смоделируйте данные RFI, которые состоят из четырех сложных синусоидальных сигналов со случайными фазами и амплитудами. Затем экспериментальные данные, загрязненные РЧ-помехами, могут быть получены путем наложения необработанных данных РСА и данных РЧ-помех. Чтобы показать влияние РЧ-помех на изображение РСА, РЧ-помехи просто наложены на линии дальности последней четверти.Наконец, выполните подавление радиопомех на экспериментальных данных с помощью предложенного метода.


Рис.3. Блок-схема процедур эксперимента.


РСА-изображения, полученные для различных данных выше, сравниваются на рис. 4. На рис. 4(а) показано РСА-изображение необработанных данных (т. е. данных эхо-сигнала от земли), показывающее область в окрестностях Ванкувера, Канада. На этом изображении размер диапазона — поперек, а размер вдоль — вверх. Сцена включает в себя корабли в английской бухте в верхнем левом углу изображения, особенно.На рис. 4(б) показано изображение загрязненных РЧ-помех экспериментальных данных, из которого можно отметить, что РЧ-помехи проявляются в виде ярких широких полос в направлении дальности, покрывающих освещенную область, особенно корабли в верхнем левом углу изображения. . Поскольку РЧ-помехи просто накладываются на линии диапазона последней четверти, яркие полосы просто распределяются в верхней области изображения, соответственно. На рис. 4(c) показано РСА-изображение с удаленными радиопомехами из данных с удаленными радиопомехами, полученное с использованием предлагаемого метода.По сравнению с изображением SAR, загрязненным радиопомехами на рис. 4(b), изображение SAR без радиопомех показывает значительное улучшение. Видимость цели значительно улучшилась в верхней области, а четкие яркие полосы исчезли. Мы можем ясно видеть корабли в Английской бухте, которые очень трудно обнаружить на рис. 2(б). При сравнении изображений на рис. 4 становится ясно, что РЧ-помехи были

Рисунок 4. Сравнение изображений SAR с использованием различных исходных данных: (a) необработанные данные SAR, (b) данные, загрязненные радиочастотными помехами, и (c) данные, удаленные радиочастотными помехами..


эффективно подавляются, а полезные сигналы эффективно восстанавливаются из загрязненных данных, предлагаемый метод подавления радиопомех характеризуется низкими потерями сигнала и хорошими характеристиками подавления помех.

Значительные радиочастотные помехи могут серьезно ухудшить качество изображения SAR. На основе характеристик РЧ-помех в этом документе показана простая модель для данных РСА, загрязненных РЧ-помехами. Предлагается алгоритм подавления РЧ-помех на основе SVD, ключевая идея которого заключается в проецировании принятого сигнала, загрязненного РЧ-помехами, на подпространство помех и подпространство сигнал-шум.Процедура точечно-целевого моделирования описана для проверки принципа алгоритма. Наконец, мы отобразили изображение, загрязненное радиопомехами, и сравнили его со значительно улучшенным изображением, удаленным от радиопомех. Результаты показывают, что предложенный метод обладает хорошими характеристиками подавления помех.


1. Шимада М. Радиопомехи L-диапазона, наблюдаемые JERS-1SAR, и их глобальное распространение. На симпозиуме IEEE по геонаукам и дистанционному зондированию , 2005 г., стр. 2752-755.

2.Рейгбер, А. и Ферро-Фамиль, Л. Подавление помех в синтезированных изображениях РСА. IEEE Geosci. Письма о дистанционном зондировании , 2005, 2 , 45-49.

3. Розен, П.А.; Хенсли, С. и Ле, К. РАДАР. Наблюдения и подавление радиопомех в данных ALOS PALSAR SAR: последствия для миссии DESDynI. In IEEE Radar Conference, Рим, Италия, 2008 г., стр. 1–6.

4. Сюй, С.; Бай, С .; Ян, К. и Квак, К. Алгоритм на основе разложения по сингулярным значениям для подавления IEEE 802.11 помехи в системах множественного доступа TH-UWB. In ISCIT, 2006. стр. 599-604.

5. Чан, С.М.С. Исследование RFI для радара SMAP. На конференции IEEE Radar , Пасадена, Калифорния, 2009 г., стр. 1–5.

6. Чарльз, Т.К. Ле; Хенсли, Скотт и Чапин, Э. Удаление РЧ-помех в широкополосных радарах. Международный симпозиум по геонаукам и дистанционному зондированию, 1998 г., Шератон Сиэтл, Вашингтон, США, 2 , стр. 2032-034.

7. Чжан, X. Матричный анализ и приложения.Издательство Университета Цинхуа, Пекин, 2004. стр. 341-400.

8. Ян, Г.К. и Вонг, Ф. Х. Цифровая обработка данных радара с синтезированной апертурой: алгоритмы и реализация. Artech House, Норвуд, Массачусетс. 2005. С. 587-88.


Г-н Ю Чуньруй получил степень магистра (коммуникационная инженерия) в Национальном университете оборонных технологий (NUDT), Чанша, Китай, в 2007 году.В настоящее время он получает докторскую степень (информационная и коммуникационная инженерия) в NUDT. Его исследовательские интересы включают: визуализацию радаров с синтезированной апертурой (SAR), радиолокационные помехи и защиту от помех, а также адаптивную обработку данных в пространстве и времени.

Д-р Чжан Юншэн получил степень бакалавра искусств и доктора философии в области обработки сигналов в NUDT в 1999 и 2007 годах соответственно. В настоящее время он преподает в Институте космической электроники и информационных технологий NUDT.Его исследовательские интересы включают проектирование систем SAR, помехи и защиту от помех SAR, а также адаптивную обработку данных в пространстве и времени.

Д-р Дун Чжэнь получил степень бакалавра искусств и докторскую степень (информационная и коммуникационная инженерия) в NUDT в 1997 и 2001 годах соответственно. В настоящее время он является научным сотрудником Института космической электроники и информационных технологий NUDT. Его исследовательские интересы включают визуализацию и обнаружение целей SAR, помехи и защиту от помех SAR, а также обработку радиолокационных сигналов.

Г-н Лян Дяньнун окончил Харбинский военно-инженерный институт в Харбине, Китай, в 1958 году. В настоящее время он работает профессором в NUDT. Он имеет более чем 50-летний опыт исследований в области адаптивной обработки сигналов, проектирования радиолокационных систем, формирования изображений РСА и обнаружения целей, а также обработки радиолокационных решеток.

Каталоги полезных вещей:

общие документы DOC$:[000000]
Документы CAMCOM DOC$:[аппаратное обеспечение]
программное обеспечение How_to's DOC$:[how_to]
Файлы макросов кнопок prod_sys$root:[button_macro]
Файлы сенсорной панели ref_:[slcpnl]
Файлы мультикнобов common$root:[mkb]
файлы кнопок графиков корреляции prod_sys$root:[crr_button]
Конфигурации prod_sys$root:[config]
Скретч-конфиги prod_sys$root:[config_scratch]
BGRP (код луча sched.группы) ?
Файлы справки ref_:[help.disphelp]
Показать файлы ref_:[dsp]
справочные файлы базы данных ref_:[dbsfile]
Dgroups BPM ref_:[dbsfile]dgrp.dbs

Определения праймериз
и вторичные файлы ref_:[dbsfile]primary.dbs
(информация в этом файле также доступна, если вы
типа "помощь первичная")
Теория BGRP udslc2:[teg.NEWBGRP]NEW_BGRP_DESIGN.DOC
ДОСТУП к заданиям ref_:[доступ]
(или, slcaccess)


Основные вещи, необходимые для выживания:

SCP
Если один из выделенных SCP с сенсорной панелью умирает и
не вернется, когда вы наберете «scp» в DECterm
окно, попробуйте завершить и перезапустить сеанс.Если
это не работает, создайте DECterm где-нибудь в другом месте
и введите «показать пользователя/полную корову##», где ## — корова
Я БЫ. Если есть еще процессы, убить их
с помощью команды «stop/id=PID», где PID — это
номер процесса, указанный командой show user/full.
Сделайте это для каждого процесса для cow##.



ЛОГ ОШИБКИ
это создаст список всех сообщений об ошибках, начиная с
xx:xx текущего дня, содержащие слово XXXX:
> установить/sin=xx:xx/str="XXXX"
> список
Если вам нужна другая дата, используйте следующий формат:
> набор/грех=дд-ммм-гггг:хх:хх
Если вы хотите знать, какие ручки были изменены из COW02
между полуднем и двумя часами дня:
> set/sin=12:00/bef=14:00/str=("V002","KNOB")
Если вы хотите, чтобы ваш список ошибок помещался в файл, вы
может искать, редактировать или печатать:
> список/выход=некоторое_имя_файла.текст
> выход
(вы должны выйти из errlog, чтобы поиграть с этим файлом)


Подпрограммы Matlab

Макрос DR Tunes (это что делать, если @tunes
команда не работает):
В DECterm установите def physics_disk:[drtunes]
Войдите в Matlab (введите «mat»)
> хтерм
> получается
Ответь на вопросы.
Если у вас нет графического дисплея, выйдите
Matlab и введите set/display/create/node=MCCXn
где n — ваш номер NCD (например, MCCX34 для
eoic_desk).

Bump (для создания мультикнобов с закрытым Bump):
Из DECterm войдите в MATLAB
> удар
следовать инструкциям.**Теперь у Pantaleo есть улучшенная программа Bump.
называется bump_max, который использует вычисления типа SVD для получения
больше выпуклости на силу корректора. Работает так же, как
удар. **

lumhist, loom, lumhst, newlumhist (по слухам, вы
нужно написать свой собственный, чтобы стать EOIC)

КАМКОМ
Если вы хотите переместить шаговый двигатель в микро MICR,
номер ящика CR, номер слота SL (вы можете найти это
информацию, выбрав соответствующий степпер на SCP и
переходим на диагностическую панель):
> набор/br=MICR/cr=CR/mo=SL/p24/BCNT=4
> d/f=16/data=#шагов
изменить скорость шагового двигателя:
> д/ж=17/данные=скорость
где скорость — шестнадцатеричное число от 6000 до 60FF.(Бонус CAMCOM): для сброса двигателей ARC, когда они идут все
ADCERROR и не будет двигаться, используйте ту же линию set/br...
как указано выше, то
> д/ж=25/а=0
Если это не поможет, попробуйте сбросить SAM с SCP.
потом (панель диагностики).

Другие вещи CAMCOM могут быть более или менее поняты
используя руководство CAMCOM, которое плавает вокруг MCC (красный
связующее).


CAMAC в CRRPLOT
(см. руководство CAMCOM и ПОМОЩЬ по CRRACQ)

ДОСТУП
Для выполнения больших заданий, которые были бы утомительными на SCP
(например, отключение всех LGPS от LI15 до
LI18) войдите в ДОСТУП от eoic_desk (или вашего аккаунта
если у вас есть привилегия), набрав:
MCC::EOIC_DESK> rnb slcimage:доступ
ДОСТУП> set/prim=LGPS/микр=(LI15,LI16,LI17,LI18)
ДОСТУП> ЛГОФ
В ACCESS введите HELP, чтобы получить обзор
из доступных команд.БОНУСНЫЕ АКТИВНОСТИ:

Как снять резервирование файла в CMS
(набросок из ПДД: найти подходящую библиотеку,
попробуйте отредактировать файл, который вы хотите разблокировать
ты учишься. Запишите имя библиотеки и отмените. Получать
в CMS и соответствующим образом установите библиотеку. НЕСДЕРЖАННОСТЬ.)
((примечание: вместо этого используйте SLCCMS, у вас нет priv
в КМС. Кроме того, если это файл .pnl, библиотека
CMS_:[slcpnl])) Пример:

MCCA1> editpnl тонее.pnl

Вы хотите зарезервировать TONEE.PNL от CMS? (ДА/НЕТ) [Д]?: д

Комментарий оговорки: Пытаюсь снова захватить мир.Элемент CMS_:[SLCPNL]TONEE.PNL в настоящее время зарезервирован:
(1) TONEE 12 4 октября 1996 16:21:59 "тестирование помогает"
Продолжить? [Д/Н] (Н): н

(теперь, когда вы знаете имя библиотеки, сделайте следующее):

MCCA1> slccms
SlcCMS> установить lib cms:[slcpnl]
SlcCMS> удалить тонee.pnl
SLCCMS> выход

(если в данном файле имеется более одного резервирования,
вам нужно будет использовать команду "show res/user=", чтобы получить
ID # и команду "unres/id=" для отмены резервирования
правый. см. CMS> помощь)

ЧТОБЫ УДАЛИТЬ НЕПРАВИЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ ИЗ ОЧЕРЕДИ ПРИНТЕРА:

MCC::EOIC_DESK> установить proc/priv=all
%SYSTEM-W-NOTALLPRIV, авторизованы не все запрошенные привилегии
MCC::EOIC_DESK> остановить/поставить в очередь/сбросить ls$print
MCC::EOIC_DESK> sh очередь/полный/все ls$print
Очередь печати LS$PRINT, остановлена, автозапуск неактивен, вкл.
        SLCSRV::LS$PRINT_PORT, смонтированная форма DEFAULT/AUTOSTART_ON=
        (SLCSRV::LS$PRINT_PORT,SLC::LS$PRINT_PORT,MCCSRV::LS$PRINT_PORT)
        /BASE_PRIORITY=4 /DEFAULT=(FEED,FORM=DEFAULT) /OWNER=[СИСТЕМА]
        /ПРОЦЕССОР=ВПЕЧАТЬ /ЗАЩИТА=(S:M,O:D,G:RD,W:S) /RETAIN=ОШИБКА
        /SCHEDULE=(НОМ)

      Вход Имя задания Имя пользователя Блокирует статус
      ----- ------- -------- ------ ------
        168 КАТЕР_2B610215_2
                              LWF 1436 Pending (очередь остановлена)
         Отправлено 13 марта 1998 г., 00:27:08.55 /ФОРМА=ПО УМОЛЧАНИЮ /ПРИОРИТЕТ=100
         Файл: _DSA32:[LWF]CATER_2B610215_2.TEMP;1/DELETE
MCC::EOIC_DESK> delete/entry=168 ls$print
MCC::EOIC_DESK> запустить/поставить в очередь ls$print


РАЗНОЕ:

Для изменения масштаба 4-часового дисплея яркости, когда пределы достигаются
приглушено абсурдно высоким сканированием:
EOIC_DESK> warmslcx rtplot/restart

Чтобы изменить ограничения на мониторах настройки, чтобы вы могли читать
мелодии в настройке круглого луча:
MCC> установить def ud:[lucini.dbs]
MCC> dbedit lucini$drtune_dtiz.dbs
eoic_desk> WARMSLCX DRTUNE/перезагрузка

Что делать, если вы потеряли сигнал на NARC PLIC:

(1) Проверьте PLIC HV.На SCP это выключено BSY/ARCS
           Панель цифрового состояния. В реальной жизни это в стойке 13-36,
           МСС. Если он выключен, включите его.

           (2) Если это не так, убедитесь, что прицел не сломан.
           (поменять местами входы CHA/CHB и т. д.)

           (3) Если это не так, то, вероятно, это Видео
           Распределительная плата в стойке 11-14 (справа от ВН), слот 07.
           Боб Симмонс оставил несколько запасных карт в
           области, и есть пара в операционной лаборатории (комната ESC).Как определить, находится ли компрессор RTL в правильном нулевом пересечении:

На севере настройка положительной фазы должна дать
положительное смещение BPM в области компрессора.
На юге фаза + должна давать -Х.

ПРИМЕЧАНИЕ: «настройка фазы» здесь означает захват KLYS.
РУЧКА ФАЗЫ на панели DR13 или DR03 COMPRESSOR KLYS и
настраивая его, * НЕ * хватаясь за AMPL, PHAS или S-Band
смещения обратной связи, понятно?

********************

LI02 Временная область (от SHS)

Осциллограф хронометража сектора 2 представляет собой осциллограф Tektronix TDS680B, расположенный
в клистронной галерее стеллаж КФ02-5А 38 уровень.Это срабатывает
по второму вспомогательному каналу триггером ЛИ02 615. Позитронный
синхронизирующий сигнал находится на канале 1, а электронный сигнал - на канале 2.

На главной панели прицела есть кнопка макроса для настройки
время запуска до 160 нс и вызовите настройку осциллографа №10. Кнопка
помечен как "НАСТРОЙКА СИНХРОНИЗАЦИИ 2 ЛУЧЕЙ".

Существует макрос кнопки, к которому можно получить доступ из справочника области.
и панель настройки под названием «LI02_TIMING_SCOPE_SETUP». Сохраняет настройки №10
со следующей номинальной настройкой прицела:
   Запуск: канал источника 4, связь по постоянному току, запуск по заднему фронту, -350
уровень мв.Каналы: Ch2/Ch3 вкл., Ch4/Ch5 выкл.
   Каналы 1 и 2: связь по постоянному току, импеданс 50 Ом, полная полоса пропускания,
100 мВ/дел, смещение 0 В.
   Временная развертка: 500 пс/дел, положение по горизонтали при 50%, положение до запуска
на 0%.

Имеются номинальные трассы, сохраненные для канала 1 в ref1 и ref3 и для
канал 2 в ref2 и ref4.

************************************************

PEP BPM NoQ:

Попробуйте pb_download следующим образом...

 PB_DOWNLOAD используется для загрузки, загрузки или проверки прошивки PEP BPM.

        При вызове без параметров он просто загрузит dsp.Он будет работать для одного процессора BPM или для всех процессоров.
         в одном микро. В соответствующих подсказках пользователь вводит
         имя микро, за которым следует либо крейт и модуль, либо
         номера модулей BPMP (или ВСЕ*).

        ПАРАМЕТР P1:
           Первый параметр указывает функцию: следует ли
           скачать прошивку (по умолчанию) или проверить
           содержимое ранее загруженной прошивки и сравнить с
           связанный файл, или предоставить эту справку.По умолчанию просто загружается, если параметр не указан.

         Если «B» или «boot», он загрузит dsp.

         Если "D" или "вниз", будет загружена прошивка, а затем
           загрузка DSP.

         Если "C" или "проверить", он сравнит загруженную прошивку с
           файл и перезагрузите DSP.

         Если «H» или «помощь» или «?», будет выведена эта помощь.

        ПАРАМЕТР P2:
           Второй параметр указывает, какой файл использовать:
           использовать стандартную производственную прошивку (по умолчанию)
           или тестовое изображение.Если «P» или «prod», будет использоваться стандартная прошивка.
           (Это файл PEPBPM:PBMAIN.EXT)

         Если «S» или «маленький», будет использоваться маленькое тестовое изображение, которое
                просто получает и буферизует данные.
           (Это файл PEPBPM:PBMAIN_SMALL.EXT)

         Если "T" или "test", то будет использоваться прошивка из текущего
                каталог по умолчанию для тестирования.
           (Это файл []PBMAIN.EXT)


 

Клинически доступные нейровизуализационные предикторы постинсультного нейрокогнитивного расстройства: проспективное обсервационное исследование | BMC Neurology

  • Jokinen H, Melkas S, Ylikoski R, Pohjasvaara T, Kaste M, Erkinjuntti T, et al.Постинсультные когнитивные нарушения часто встречаются даже после успешного клинического выздоровления. Евр Дж Нейрол. 2015;22(9):1288–94.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Pendlebury ST, Rothwell PM. Заболеваемость и распространенность деменции, связанной с транзиторной ишемической атакой и инсультом: анализ популяционного оксфордского сосудистого исследования. Ланцет Нейрол. 2019;18(3):248–58.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Nys GMS, van Zandvoort MJE, de Kort PLM, van der Worp HB, Jansen BPW, Algra A и др.Прогностическое значение домен-специфических когнитивных способностей при остром первом инсульте. Неврология. 2005;64(5):821.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Оксала Н.К., Йокинен Х., Мелкас С., Оксала А., Похьясваара Т., Хиетанен М. и др. Когнитивные нарушения предсказывают постинсультную смерть при длительном наблюдении. J Neurol Нейрохирург Психиатрия. 2009;80(11):1230–5.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Американская психиатрическая ассоциация, редактор.Диагностическое и Статистическое Руководство по Психическим Расстройствам. 5-е изд.: Американская психиатрическая ассоциация; 2013. [цитировано 15 июня 2020 г.]. Доступно по адресу: http://psychiatryonline.org/doi/book/10.1176/appi.books.97808

    596

  • Sachdev PS, Blacker D, Blazer DG, Ganguli M, Jeste DV, Paulsen JS, et al. Классификация нейрокогнитивных расстройств: подход DSM-5. Нат Рев Нейрол. 2014;10(11):634–42.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Меллон Л., Брюэр Л., Холл П., Хорган Ф., Уильямс Д., Хикки А. и др.Когнитивные нарушения через шесть месяцев после ишемического инсульта: профиль исследования ASPIRE-S. БМК Нейрол. 2015;15(1):31.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Munthe-Kaas R, Aam S, Ihle-Hansen H, Lydersen S, Knapskog AB, Wyller TB, et al. Влияние различных методов определения постинсультного нейрокогнитивного расстройства: исследование nor-COAST. Демент Альцгеймера. 2020;6(1):e12000.

    Google ученый

  • Йокинен Х., Койккалайнен Дж., Лааксо Х.М., Мелкас С., Ниеминен Т., Брандер А. и др.Общее бремя изменений головного мозга, связанных с заболеванием мелких сосудов, на МРТ позволяет прогнозировать когнитивное и функциональное снижение. Инсульт. 2020;51(1):170–8.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Пендлбери СТ. Деменция у пациентов, госпитализированных с инсультом: частота, динамика и клинико-патологические факторы. Инт J Инсульт. 2012;7(7):570–81.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Грысевич Р., Горелик П.Б.Ключевые нейроанатомические структуры для постинсультных когнитивных нарушений. Curr Neurol Neurosci Rep. 2012;12(6):703–8.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Schirmer MD, Donahue KL, Nardin MJ, Dalca AV, Giese AK, Etherton MR, et al. Объем головного мозга: важная детерминанта функционального исхода после острого ишемического инсульта. Мэйо Клин Proc. 2020;95(5):955–65.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Томлинсон Б.Е., Блессед Г., Рот М.Наблюдения за мозгом сумасшедших стариков. J Neurol Sci. 1970;11(3):205–42.

    КАС пабмед Статья Google ученый

  • Puy L, Barbay M, Roussel M, Canaple S, Lamy C, Arnoux A, et al. Нейровизуализирующие детерминанты когнитивных функций после инсульта. Инсульт. 2018;49(11):2666–73.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Сивакумар Л., Риаз П., Кейт М., Джиракатил Т., Болье С., Бак Б. и др.Объем гиперинтенсивности белого вещества предсказывает стойкие когнитивные нарушения при транзиторной ишемической атаке и легком инсульте. Инт J Инсульт. 2017;12(3):264–72.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Molad J, Hallevi H, Korczyn AD, Kliper E, Auriel E, Bornstein NM, et al. Сосудистые и нейродегенеративные маркеры для прогнозирования постинсультных когнитивных нарушений: результаты исследования TABASCO. Дж. Альцгеймера Дис. 2019;70(3):889–98.

    КАС пабмед Статья Google ученый

  • Тийс В.Н., Лансберг М.Г., Больё С., Маркс М.П., ​​Мозли М.Е., Альберс Г.В. Является ли объем раннего ишемического поражения на диффузионно-взвешенной визуализации независимым предиктором исхода инсульта?: многопараметрический анализ. Инсульт. 2000;31(11):2597–602.

    КАС пабмед Статья Google ученый

  • Thingstad P, Askim T, Beyer MK, Braathen G, Ellekjær H, Ihle-Hansen H, et al.Норвежское исследование когнитивных нарушений после инсульта (Nor-COAST): протокол многоцентрового проспективного когортного исследования. БМК Нейрол. 2018;18(1):193.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Hatano S. Опыт многоцентрового регистра инсультов: предварительный отчет. Всемирный орган здравоохранения Быка. 1976; 54 (5): 541–53.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Шеллхорн Т., Цукник М., Аким Т., Мунте-Каас Р., Илье-Хансен Х., Селджесет Ю.М. и др.Сосудистая патология головного мозга имеет большее значение, чем нейродегенерация, в патогенезе доинсультных когнитивных нарушений. medRxiv. 2020;14:1.

    Google ученый

  • Woolrich MW, Jbabdi S, Patenaude B, Chappell M, Makni S, Behrens T, et al. Байесовский анализ данных нейровизуализации в FSL. НейроИзображение. 2009; 45 (Приложение 1): S173–86.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Дженкинсон М., Смит С.Метод глобальной оптимизации для надежной аффинной регистрации изображений мозга. Мед имидж анал. 2001;5(2):143–56.

    КАС пабмед Статья Google ученый

  • Юшкевич П.А., Пивень Дж., Хазлетт Х.К., Смит Р.Г., Хо С., Джи Дж.К., и соавт. Трехмерная активная контурная сегментация анатомических структур под руководством пользователя: значительно повышенная эффективность и надежность. Нейроизображение. 2006;31(3):1116–28.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Мунш Ф., Санье С., Асселино Дж., Бигурдан А., Гуттманн К.Р., Дебрюксель С. и др.Место инсульта является независимым предиктором когнитивного исхода. Инсульт. 2016;47(1):66–73.

    КАС пабмед Статья Google ученый

  • Чжао Л., Бисбрук Дж.М., Ши Л., Лю В., Куйф Х.Дж., Чу В.В. и др. Стратегическое расположение инфаркта при постинсультных когнитивных нарушениях: многомерное картирование поражений и симптомов. J Cereb Blood Flow Metab. 2018;38(8):1299–311.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Lancaster JL, Woldorff MG, Parsons LM, Liotti M, Freitas CS, Rainey L, et al.Автоматизированные метки атласа Талайраха для функционального картирования мозга. Hum Brain Map. 2000;10(3):120–31.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Notter M, Gale D, Herholz P, Markello R, Notter-Bielser ML, Whitaker K. AtlasReader: пакет Python для создания таблиц координат, меток областей и информативных цифр из статистических изображений МРТ. J Программное обеспечение с открытым исходным кодом. 2019;4(34):1257.

    Артикул Google ученый

  • Фазекас Ф., Чавлюк Дж.Б., Алави А., Хуртиг Х.И., Циммерман Р.А.Аномалии МР-сигнала при 1,5 Тл при деменции Альцгеймера и нормальном старении. AJR Am J Рентгенол. 1987;149(2):351–6.

    КАС пабмед Статья Google ученый

  • Vernooij MW, Smits M. Структурная нейровизуализация при старении и болезни Альцгеймера. Нейровизуализация Clin N Am. 2012;22(1):33–55.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Scheltens P, Leys D, Barkhof F, Huglo D, Weinstein HC, Vermersch P, et al.Атрофия медиальных височных долей на МРТ при вероятной болезни Альцгеймера и нормальном старении: диагностическое значение и нейропсихологические корреляты. J Neurol Нейрохирург Психиатрия. 1992;55(10):967–72.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Ferreira D, Cavallin L, Larsson E-M, Muehlboeck J-S, Mecocci P, Vellas B, et al. Практические пороговые значения для шкал визуальной оценки медиальной височной, лобной и задней атрофии при болезни Альцгеймера и легких когнитивных нарушениях.J Интерн Мед. 2015;278(3):277–90.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Адамс Х.П., Бендиксен Б.Х., Каппелле Л.Дж., Биллер Дж., Лав Б.Б., Гордон Д.Л. и др. Классификация подтипов острого ишемического инсульта. Определения для использования в многоцелевом клиническом исследовании. ТОСТ. Испытание org 10172 в лечении острого инсульта. Инсульт. 1993;24(1):35–41.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Рейсберг Б., Феррис С., де Леон М., Крук Т.Шкала глобального ухудшения для оценки первичной дегенеративной деменции. Am J Psychiatr. 1982;139(9):1136–9.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Насреддин З.С., Филлипс Н.А., Бедириан В., Шарбонно С., Уайтхед В., Коллин И. и др. Монреальская когнитивная оценка, MoCA: краткий инструмент для выявления легких когнитивных нарушений. J Am Geriatr Soc. 2005;53(4):695–9.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • StataCorp.Стата. tata Statistical Software: Release 16. College Station: StataCorp LLC; 2019.

    Google ученый

  • Firbank MJ, Burton EJ, Barber R, Stephens S, Kenny RA, Ballard C, et al. Медиальная височная атрофия, а не гиперинтенсивность белого вещества предсказывают снижение когнитивных функций у перенесших инсульт. Нейробиол Старение. 2007;28(11):1664–169.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Диенанта С., Хамдан М., Соэтджипто С., Мачин А.Актуальность классификации правого и левого полушария для прогнозирования когнитивного исхода после инсульта. J Индонезийский Med Assoc. 2020 3 сентября; 70 (8): 151–8.

    Артикул Google ученый

  • Санье С., Мунш Ф., Бигурдан А., Дебрюксель С., Поли М., Рену П. и др. Влияние места инсульта на когнитивные и эмоциональные нарушения. Исследование картирования симптомов поражения на основе вокселей. J Инсульт Цереброваскулярная дис. 2019;28(5):1236–42.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Pendlebury ST, Rothwell PM.Распространенность, заболеваемость и факторы, связанные с прединсультной и постинсультной деменцией: систематический обзор и метаанализ. Ланцет Нейрол. 2009;8(11):1006–18.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Эмбер Б., Бурс А.М., Бот Джозеф С.Дж., Беркхемер О.А., Лингсма Х.Ф., Ю А.Дж. и др. Ассоциации объема ишемического поражения с функциональным исходом у больных с острым ишемическим инсультом. Инсульт. 2017;48(5):1233–40.

    Артикул Google ученый

  • Герхард В., Рико Л., Ашфак С., Армин С. Исходный объем поражения является независимым предиктором клинического исхода инсульта на 90-й день. Инсульт. 2012;43(5):1266–72.

    Артикул Google ученый

  • Zaidi SF, Amin A, Xabier U, Mouhammada J, Brian J, Maxim H, et al. Окончательный объем инфаркта является более сильным предиктором исхода, чем реканализация у пациентов с окклюзией проксимального отдела средней мозговой артерии, получавших эндоваскулярную терапию.Инсульт. 2012;43(12):3238–44.

    ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Элайович Л., Гоял Н., Майнали С., Хойт Д., Артур А.С., Уайтхед М. и др. Коллатеральная оценка CTA предсказывает объем инфаркта и клинический исход после эндоваскулярной терапии острого ишемического инсульта: ретроспективный обзор диаграммы. J NeuroIntervent Surg. 2016;8(6):559–62.

    Артикул Google ученый

  • Mistry EA, Mistry AM, Mehta T, Arora N, Starosciak AK, Rosa FDLRL, et al.Поражение белого вещества и исходы механической тромбэктомии при остром ишемическом инсульте. Am J Нейрорадиол. 2020;41(4):639–44.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Брикман А.М., Заходне Л.Б., Гусман В.А., Нархеде А., Мейер И.Б., Гриффит Е.Ю. и др. Пересмотр предвестников деменции: прогрессирование гиперинтенсивности белого вещества теменной доли предсказывает заболеваемость болезнью Альцгеймера. Нейробиол Старение.2015;36(1):27–32.

    КАС пабмед Статья ПабМед Центральный Google ученый

  • Дебетт С., Маркус Х.С. Клиническое значение гиперинтенсивности белого вещества при магнитно-резонансной томографии головного мозга: систематический обзор и метаанализ. BMJ (Клинические исследования под ред.). 2010;341:c3666.

    Артикул Google ученый

  • Горелик П.Б., Скутери А., Блэк С.Е., ДеКарли С., Гринберг С.М., Ядекола С. и др.Сосудистый вклад в когнитивные нарушения и деменцию. Инсульт. 2011;42(9):2672–713.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Хейли А.П., Хот К.Ф., Ганстад Дж., Пол Р.Х., Джефферсон А.Л., Тейт Д.Ф. и др. Субъективные когнитивные жалобы связаны с гиперинтенсивностью белого вещества и будущим снижением когнитивных функций у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Am J Гериатр Психиатрия. 2009;17(11):976–85.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Debette S, Beiser A, DeCarli C, Au R, Himali JJ, Kelly-Hayes M, et al.Ассоциация МРТ-маркеров сосудистого поражения головного мозга с инсультом, легкими когнитивными нарушениями, деменцией и смертностью. Инсульт. 2010;41(4):600–6.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Wardlaw JM, Smith EE, Biessels GJ, Cordonnier C, Fazekas F, Frayne R, et al. Стандарты нейровизуализации для исследования заболеваний мелких сосудов и их вклада в старение и нейродегенерацию. Ланцет Нейрол. 2013 авг; 12 (8): 822–38.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Longstreth WT, Arnold AM, Beauchamp NJ, Manolio TA. Лефковиц Дэвид, Юнгрейс Чарльз и др. заболеваемость, проявления и предикторы ухудшения состояния белого вещества при серийной краниальной магнитно-резонансной томографии у пожилых людей. Инсульт. 2005;36(1):56–61.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Vermeer SE, Prins ND, den Heijer T, Hofman A, Koudstaal PJ, Breteler MMB.Тихие инфаркты головного мозга и риск слабоумия и снижения когнитивных функций. N Engl J Med. 2003;348(13):1215–22.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Prins ND, Scheltens P. Гиперинтенсивность белого вещества, когнитивные нарушения и деменция: обновление. Нат Рев Нейрол. 2015;11(3):157–65.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Недергаард М., Голдман С.А.Глимфатическая недостаточность как конечный общий путь к деменции. Наука. 2020;370(6512):50–6.

    КАС пабмед Статья Google ученый

  • Mortensen KN, Sanggaard S, Mestre H, Lee H, Kostrikov S, Xavier ALR, et al. Нарушение глимфатического транспорта у крыс со спонтанной гипертензией. Дж. Нейроски. 2019;39(32):6365–77.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Frisoni GB, Fox NC, Jack CR, Scheltens P, Thompson PM.Клиническое применение структурной МРТ при болезни Альцгеймера. Нат Рев Нейрол. 2010;6(2):67–77.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Kim HJ, Ye BS, Yoon CW, Noh Y, Kim GH, Cho H и другие. Толщина коры и форма гиппокампа при чисто сосудистых легких когнитивных нарушениях и деменции подкоркового типа. Евр Дж Нейрол. 2014;21(5):744–51.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • О’Салливан М., Нго Э., Вишванатан А., Жуван Э., Гшвендтнер А., Земанн П.Г. и др.Объем гиппокампа является независимым предиктором когнитивных функций в CADASIL. Нейробиол Старение. 2009 июнь; 30 (6): 890–7.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Fiford CM, Manning EN, Bartlett JW, Cash DM, Malone IB, Ridgway GR и др. Гиперинтенсивность белого вещества связана с непропорциональной прогрессирующей атрофией гиппокампа. Гиппокамп. 2017;27(3):249–62.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Камминг Т.Б., Бродтманн А.Может ли инсульт вызвать нейродегенеративную деменцию? Инт J Инсульт. 2011;6(5):416–24.

    ПабМед Статья Google ученый

  • Bath PM, Wardlaw JM. Фармакологическое лечение и профилактика заболеваний мелких сосудов головного мозга: обзор возможных вмешательств. Инт J Инсульт. 2015;10(4):469–78.

    ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый

  • Кэрол Д., Джон С., Огужан С., Вероник Б., Мари-Жермен Б., Пьер Г. и др.Влияние снижения артериального давления на гипертензию белого вещества головного мозга у пациентов с инсультом. Тираж. 2005;112(11):1644–50.

    Артикул Google ученый

  • Кувас К.Р., Сальтведт И., Аам С., Тинстад П., Эллекьер Х., Аским Т.

    Риск систематической ошибки при выборе в клиническом многоцентровом когортном исследовании. Результаты норвежского исследования когнитивных нарушений после инсульта (Nor-COAST)

    [Интернет]. Том. 12, Клиническая эпидемиология.Дав Пресс; 2020 [цитировано 19 января 2021 г.]. п. 1327–36. Доступно по адресу: https://www.dovepress.com/the-risk-of-selection-bias-in-a-clinical-multi-center-cohort-study-res-peer-reviewed-fulltext-article-CLEP

  • Аам С., Эйнстад М.С., Мунте-Каас Р., Лидерсен С., Илье-Хансен Х., Кнапског А.Б. и др. Постинсультное когнитивное нарушение — влияние времени наблюдения и подтипа инсульта на тяжесть и когнитивный профиль: исследование Nor-COAST. Фронт Нейрол. 2020; 11:1 [цитировано 17 января 2021 г.]. Доступно по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2020.00699/full?utm_source=F-AAE&utm_medium=EMLF&utm_campaign=MRK_1389472_54_Neurol_20200728_arts_A.

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.